Acercando el futuro: General Motors incorporará conducción autónoma en sus SUV’s y pick ups más vendidas
General Motors avanza con un plan para llevar sus sistemas de conducción autónoma en autopistas más allá de los productos de alta gama. La compañía había anunciado en 2025 que esta tecnología debutaría en 2028 en el Cadillac Escalade IQ, pero ahora busca extenderla a vehículos de mayor volumen comercial, entre ellos SUV’s de gran tamaño y pick ups. El objetivo es ampliar progresivamente el acceso a una tecnología que, en el futuro, permitiría a los ocupantes aprovechar el tiempo de viaje para trabajar, descansar o realizar otras actividades mientras el vehículo se encarga de la conducción en determinadas condiciones.
Para concretar esa expansión, GM está desarrollando una nueva arquitectura eléctrica e informática que modifica la manera en que se organizan los sistemas del vehículo. En lugar de distribuir las distintas funciones entre múltiples módulos independientes, la propuesta centraliza la capacidad de procesamiento y establece una plataforma común de hardware, software y comunicaciones, adaptable a diferentes modelos. Según la compañía, la unidad central de procesamiento refrigerada por líquido ofrece una capacidad de cálculo aproximadamente 40 veces superior a la de los vehículos actuales. Además, integra en un mismo núcleo funciones relacionadas con la autonomía, la seguridad activa, el chasis y la propulsión. Los concentradores zonales, conectados mediante redes Ethernet de alta velocidad, también permiten reducir la complejidad del cableado y gestionar hasta 36 veces más datos que los sistemas anteriores.
Esta estructura busca facilitar la incorporación de mejoras sin necesidad de rediseñar por completo la electrónica de cada vehículo. Las actualizaciones de software inalámbricas permitirían trasladar avances validados en un modelo a otros integrantes de la gama, mientras que la integración de sensores, radares de alta resolución y sistemas de aprendizaje automático contribuiría a ampliar las capacidades de conducción automatizada. Sin embargo, antes de llegar a una mayor cantidad de vehículos, la tecnología debe superar un proceso de desarrollo y validación que combine pruebas en rutas reales con simulaciones virtuales.
En este terreno, GM toma como referencia la experiencia acumulada con Super Cruise, su sistema de asistencia a la conducción que permite circular sin las manos en el volante en condiciones habilitadas. La empresa informa que sus usuarios recorrieron más de 1.900 millones de kilómetros con esta tecnología, distribuidos en casi 750.000 vehículos. A esos registros se suman los datos recopilados por cientos de unidades de prueba, que en conjunto recorren alrededor de 1,6 millones de kilómetros mensuales y permiten estudiar diferentes condiciones meteorológicas, situaciones de tránsito y escenarios poco habituales. La información de clientes se utiliza cuando estos dieron su consentimiento.
El proceso de entrenamiento también incorpora aprendizaje por imitación, aprendizaje por refuerzo y simulación. Mientras el primero permite estudiar decisiones tomadas por conductores experimentados, el autoentrenamiento posibilita generar situaciones nuevas y evaluar distintas respuestas dentro de entornos controlados. Por ejemplo, el sistema puede simular una incorporación a una autopista congestionada y ensayar alternativas para regular la velocidad, ceder el paso o encontrar un espacio adecuado. GM asegura que sus sistemas de simulación procesan más de 4.800 millones de kilómetros virtuales por día, una escala que permite evaluar una gran variedad de escenarios antes de trasladar las maniobras a las pruebas físicas.
La propuesta tecnológica también incluye una nueva forma de concebir el interior de los vehículos. A través del Concept Horizon, GM anticipa un habitáculo pensado para que los pasajeros puedan descansar, trabajar o relajarse durante los trayectos autónomos, con una interacción adaptada al contexto del viaje. Por ahora, la compañía no detalló qué productos recibirán la tecnología después del lanzamiento previsto para 2028 ni cuáles serán las condiciones específicas de funcionamiento. La estrategia apunta a combinar una mayor capacidad informática con pruebas extensivas para extender progresivamente la conducción autónoma a una parte más amplia de su gama.
